Cyril Marzouk

École polytechnique
Centre de Mathématiques Appliquées - UMR 7641 CNRS
Route de Saclay
91128 Palaiseau Cedex

Courriel : cyril (point) marzouk (arobase) polytechnique (point) edu
Bureau : 00 30 23 (aile 0, 2ème étage)
Téléphone : +33 (0) 1 69 33 45 78

Présentation (fr)

Introduction (en)

Research

Enseignement

Service à l'École polytechnique (2019 - )

Depuis 2019 j'enseigne au Département de Mathématiques Appliquées de l'École polytechnique. Pour l'année 2024/25, j'interviens dans les enseignements suivants :

Modélisation de phénomènes aléatoires (« APM_42032_EP », cycle ingénieur 2^ème année) : cours magistral
Probability & Stochastic Processes (« APM_51655_EP », M1 Applied Mathematics and Statistics) : cours magistral
Modèles aléatoires en biologie, écologie et évolution (« APM_52063_EP », cycle ingénieur 3^ème année) : petites classes
Responsable MAP de la formation préparatoire EV2 (« APM_3X050_EP », cycle ingénieur 1^ère année)

Je suis également intervenu précédemment dans les enseignements suivants :

2022 - 2024 : Co-responsable du Parcours d'Approfondissement en Mathématiques Appliquées (cycle ingénieur 3^ème année)
2022 - 2024 : Probability & Stochastic Processes (M1 Applied Mathematics and Statistics) : création du cours, cours magistral et TD
2020 - 2024 : Formation préparatoire EV2 (cycle ingénieur 1^ère année) : responsable du cours + un groupe
2019 - 2022 : Aléatoire (cycle ingénieur 1^ère année) : petites classes
2019 - 2022 : Modélisation de phénomènes aléatoires (cycle ingénieur 2^ème année) : petites classes & contrôle classant
2019 - 2024 : Modèles aléatoires en biologie, écologie et évolution cycle ingénieur 3^ème année) : petites classes

Enseignement passé (2012 - 2018)

De janvier 2017 à juin 2018, j'ai agrémenté mon postdoc à Orsay de travaux dirigés de :

probabilités en 1^re année de DUT GEA à l'IUT de Sceaux (en 2017),
probabilités en 3^e année de la licence Mathématiques en Interaction à l'université Paris-Sud (en 2017),
probabilités et statistiques en 1^re année de l'ENSTA (en 2017 & en 2018).

Pendant mon doctorat, de septembre 2012 à juin 2015, j'ai assuré les travaux dirigés d'un cours par semestre à l’institut de mathématique de l'université de Zurich :

Analysis I (1^re année de Bachelor)
Stochastik I (2^e année de Bachelor)

Wahrscheinlichkeitstheorie (3^e année de Bachelor et Master)
Lévy Processes and Fluctuation Theory (Master)

Analysis I (1^re année de Bachelor)
Analysis II (1^re année de Bachelor)

Fonctionnement intéressant : les étudiants recoivent une feuille d'exercices chaque semaine, ont une semaine pour préparer et rendre ces exercices à leur chargé de TD qui corrige et note les copies, puis discute des solutions en classe la semaine d'après. Seuls les étudiants obtenant une note moyenne minimale à la fin du semestre sont autorisés à composer l'examen ; ensuite, seule la note d'examen est prise en compte.