Cyril Marzouk

École polytechnique
Centre de Mathématiques Appliquées - UMR 7641 CNRS
Route de Saclay
91128 Palaiseau Cedex

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Bureau : 00 30 23 (aile 0, 2ème étage)
Téléphone : +33 (0) 1 69 33 45 78

Présentation (fr)

Introduction (en)

Research

Enseignement

Service à l'École polytechnique (2019 - )

Depuis 2019 j'enseigne au Département de Mathématiques Appliquées de l'École polytechnique. Pour l'année 2023/24, j'interviens dans les enseignements suivants :

Probability & Stochastic Processes (MAP 554B, M1 Applied Mathematics and Statistics) ; cours magistral & TD.
(chaînes de Markov discrètes, simulations, espérance conditionnelle, martingales en temps discret, applications)
(voir mes notes de cours)
Modèles aléatoires en biologie, écologie et évolution (MAP 563, cycle ingénieur 3^ème année) ; petites classes.
(martingales continues, PAIS, calcul d'Ito et diffusions, processus de sauts, branchements, épidémies, coalescent)
Co-responsable du Parcours d'Approfondissement en Mathématiques Appliquées (cycle ingénieur 3^ème année).
Responsable MAP de la formation préparatoire EV2 (cycle ingénieur 1^ère année).

Je suis également intervenu précédemment dans les enseignements suivants :

2019 - 2022 : Aléatoire (MAP 361, cycle ingénieur 1^ère année) ; petites classes.
(intégrale par rapport à une mesure, variables aléatoires, lois, convergences, LGN, TCL, estimateurs, intervalles de confiance)
2019 - 2022 : Modélisation de phénomènes aléatoires (MAP 432, cycle ingénieur 2^ème année) ; petites classes & contrôle classant.
(espérance conditionnelle, martingales en temps discret, chaînes de Markov, simulations)
2020 - 2022 : Formation préparatoire EV2 (MAP 350, cycle ingénieur 1^ère année) ; responsable du cours + un groupe.
(cours-TD de remise à niveau pour les élèves étrangers : rappels de maths et préparation à l'enseignement français, rédaction, prise de parole, passage au tableau)
2019 - 2020 : un projet d'approfondissement long (cycle ingénieur 3^ème année).

Enseignement passé (2012 - 2018)

De janvier 2017 à juin 2018, j'ai agrémenté mon postdoc à Orsay de travaux dirigés de :

probabilités en 1^re année de DUT GEA à l'IUT de Sceaux (en 2017),
probabilités en 3^e année de la licence Mathématiques en Interaction à l'université Paris-Sud (en 2017),
probabilités et statistiques en 1^re année de l'ENSTA (en 2017 & en 2018).

Pendant mon doctorat, de septembre 2012 à juin 2015, j'ai assuré les travaux dirigés d'un cours par semestre à l’institut de mathématique de l'université de Zurich :

Analysis I (1^re année de Bachelor)
Stochastik I (2^e année de Bachelor)

Wahrscheinlichkeitstheorie (3^e année de Bachelor et Master)
Lévy Processes and Fluctuation Theory (Master)

Analysis I (1^re année de Bachelor)
Analysis II (1^re année de Bachelor)

Fonctionnement intéressant : les étudiants recoivent une feuille d'exercices chaque semaine, ont une semaine pour préparer et rendre ces exercices à leur chargé de TD qui corrige et note les copies, puis discute des solutions en classe la semaine d'après. Seuls les étudiants obtenant une note moyenne minimale à la fin du semestre sont autorisés à composer l'examen ; ensuite, seule la note d'examen est prise en compte.